生成AIとは?普通のAIとの違いをわかりやすく解説

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最近、ニュースやSNSを見ていると、

「生成AI」

という言葉を目にする機会が一気に増えました。

ChatGPTをはじめ、文章を作るAI、画像を作るAI、動画を作るAIなど、さまざまなサービスが登場しています。

でも、

「そもそも生成AIって何?」

「普通のAIとは何が違うの?」

と思っている人も多いのではないでしょうか。

AI、生成AI、機械学習、ディープラーニング……。

いきなり難しい言葉が並ぶと、それだけで読む気がなくなります。

そこでこの記事では、AIをほとんど知らない人でも分かるように、

できるだけ難しい言葉を使わずに「生成AIとは何なのか」を説明していきます。

まずは、

「生成AIは、新しいものを作ることができるAI」

くらいのイメージから始めれば大丈夫です。

そもそもAIとは?

まず最初に、AIについて簡単に確認しておきましょう。

AIは、

Artificial Intelligence(人工知能)

の略です。

ものすごく簡単に言えば、

人間が行っている判断や予測などを、コンピューターにやらせる仕組み

と考えると分かりやすいです。

たとえば私たちの身の回りでも、すでにAIはたくさん使われています。

・スマートフォンの顔認証
・ネット通販の商品おすすめ
・動画サイトのおすすめ動画
・迷惑メールの判定
・クレジットカードの不正利用検知
・天気や需要の予測
・カーナビのルート予測

こうしたものにもAIの技術が使われています。

つまりAIは、ChatGPTが登場して突然生まれたものではありません。

以前から私たちの生活の中で使われていました。

では「生成AI」とは何?

生成AIとは、一言で言うと、

文章・画像・音声・動画など、新しいものを作ることができるAI

です。

英語では、

Generative AI(ジェネレーティブAI)

と呼ばれています。

たとえばChatGPTに、

「小学5年生でも分かるように宇宙について説明して」

と入力すると、その質問に合わせた文章を作ってくれます。

画像生成AIなら、

「未来都市を走る赤いスポーツカーの画像を作って」

と指示すると、その内容に合わせた画像を作ることができます。

つまり生成AIは、

用意されている答えの中から選ぶだけではなく、指示に合わせて新しい内容を作り出せる

ところが大きな特徴です。

普通のAIと生成AIは何が違う?

ここが一番分かりにくいところかもしれません。

かなり簡単に分けると、

従来型のAIは「判断・分類・予測」が得意。

そして、

生成AIは「新しいものを作る」のが得意。

と考えると分かりやすくなります。

たとえば迷惑メールを判定するAIを考えてみましょう。

届いたメールを見て、

「これは普通のメール」

「これは迷惑メール」

と判断します。

これは、

分類するAI

です。

一方で生成AIの場合、

「取引先に送る丁寧なお礼メールを作って」

と頼むと、新しいメール文章そのものを作ってくれます。

こちらは、

作るAI

です。

普通のAIと生成AIを身近な例で比較

分かりやすく比べてみます。

普通のAI

主な役割は、

判断する・分類する・予測する

ことです。

たとえば、

・写真に写っている人を認識する
・迷惑メールを見分ける
・おすすめ商品を表示する
・売上を予測する
・不正利用を検知する

などがあります。

生成AI

主な役割は、

新しいものを作る

ことです。

たとえば、

・文章を書く
・画像を作る
・動画を作る
・音声を作る
・音楽を作る
・プログラムを書く
・アイデアを考える

などがあります。

かなり乱暴に言えば、

普通のAIは「仕分けや予測が得意な人」

生成AIは、

「何かを作るクリエイター」

のような違いです。

ただし、実際のAIはもっと複雑なので、完全にこの2種類だけに分かれるわけではありません。

この記事では初心者向けに分かりやすくするため、このように説明しています。

ChatGPTも生成AIなの?

ChatGPTも生成AIの一つです。

ChatGPTは特に、

文章や言葉を扱うことが得意な生成AI

です。

たとえば、

「ブログの記事タイトルを10個考えて」

と頼めばタイトルを考えてくれます。

「この文章をもっと分かりやすくして」

と頼めば文章を書き直してくれます。

ほかにも、

・メール文章を作る
・文章を要約する
・旅行計画を考える
・勉強を教えてもらう
・アイデアを出してもらう
・ブログ記事を作る
・プログラムを書く
・文章を翻訳する

など、さまざまな使い方ができます。

私自身も、この「AIに勝ちまセンカ」を作る中でもちろんAIを活用しています。

文章の構成を考えたり、頭の中にある考えを整理したり、サイト作りを手伝ってもらったりしています。

文章を書くのが苦手でも、

「自分が言いたいことをAIに伝えて、文章として整理してもらう」

という使い方ができるのは、とても便利だと感じています。

生成AIはどうやって文章を作っているの?

ここから少しだけ仕組みの話です。

とはいっても、難しい数式などは出しません。

ChatGPTのような生成AIは、大量の文章などから、

言葉と言葉がどのようにつながっているのか

を学習しています。

たとえば、

「今日は天気が」

という文章があった場合、

その後に、

「いい」

「悪い」

「晴れている」

など、どのような言葉が続く可能性があるのかを考えます。

実際の仕組みはもちろんもっと複雑ですが、初心者のうちは、

大量の情報から言葉のつながりを学び、そのパターンを使って文章を作っている

くらいの理解で十分です。

生成AIにはどんな種類がある?

生成AIといっても、文章だけではありません。

現在ではさまざまな種類があります。

文章を作る生成AI

代表的なのがChatGPTです。

文章作成、質問への回答、要約、翻訳などができます。

ブログ記事やメール作成にも利用できます。

画像を作る生成AI

文章で指示するだけで画像を作ってくれるAIです。

たとえば、

「青く光る未来都市」

と入力すると、そのイメージに合わせた画像を作ることができます。

ブログのアイキャッチ画像や広告、イラストなどにも活用されています。

動画を作る生成AI

文章や画像をもとに、動画を生成できるAIもあります。

以前なら動画編集ソフトや専門的な技術が必要だった作業も、AIによって簡単にできるようになってきています。

音声を作る生成AI

入力した文章を自然な声で読み上げたり、音声を生成したりすることができます。

動画のナレーションなどにも利用されています。

音楽を作る生成AI

曲のジャンルや雰囲気を指定すると、音楽そのものを作ってくれる生成AIもあります。

プログラムを作る生成AI

「こんな機能を作りたい」

と指示すると、プログラムのコードを作ってくれるAIもあります。

専門知識がまったく不要になるわけではありませんが、プログラミングのハードルを下げる技術として注目されています。

なぜ生成AIがこれほど注目されているの?

生成AIがここまで急速に広がった大きな理由の一つが、

普通の言葉で使えること

です。

以前のAIというと、

「専門家が使うもの」

「プログラミングができる人が使うもの」

というイメージが強かったと思います。

ところがChatGPTなら、

「これを分かりやすく説明して」

と普通に話しかけるだけです。

プログラムを書く必要もありません。

そのため、AIに詳しくない人でも簡単に使えるようになりました。

これはかなり大きな変化です。

生成AIを使うと何が便利になる?

生成AIを使うことで、さまざまな作業を短時間で進められる可能性があります。

たとえば文章を書く場合。

ゼロから文章を書くと、

「何から書けばいいんだろう?」

と悩むことがあります。

そこでAIに、

「この内容で文章の構成を考えて」

と頼めば、文章の土台を作ってもらえます。

そこに自分の経験や考えを加えていけばいいわけです。

つまりAIに全部任せるのではなく、

AIに下準備を手伝ってもらう

という使い方です。

生成AIは仕事でも使われ始めている

生成AIは仕事の場面でも使われ始めています。

たとえば、

・メール作成
・文章作成
・資料作成
・アイデア出し
・データ整理
・プログラミング
・デザイン
・問い合わせ対応

などです。

人間が何十分もかけていた作業が、AIを使うことで短時間になる場合があります。

そのためこれからは、

「AIに仕事を奪われるのか?」

という話だけではなく、

「AIを使って仕事を効率化できる人が増える」

という変化にも注目する必要があると思います。

生成AIは何でも正しいわけではない

ここはとても重要です。

生成AIは便利ですが、

必ず正しい答えを出すわけではありません。

間違った情報を、まるで本当のことのように答えることもあります。

これが生成AIを使うときの注意点の一つです。

AIの文章はとても自然なので、

「こんなに自然に答えているなら正しいだろう」

と思ってしまいがちです。

しかし、

文章が自然であることと、内容が正しいことは別です。

特に、

・医療
・法律
・税金
・投資
・お金
・重要な契約

などについては、AIの回答だけで判断せず、公式情報や専門家の情報も確認することが大切です。

個人情報にも注意が必要

生成AIを使うときは、入力する情報にも注意が必要です。

たとえば、

・パスワード
・クレジットカード番号
・銀行口座情報
・重要な会社情報
・他人に知られたくない情報

などを安易に入力しないようにしましょう。

便利だからといって、何でもAIに渡していいわけではありません。

「この情報を入力して大丈夫か?」

と考える習慣は必要です。

AIが作ったものなら何でも自由に使える?

これも注意したいところです。

生成AIで作った文章や画像だからといって、

何でも自由に使って問題ない

とは限りません。

利用するAIサービスによって利用規約が違います。

また、著作権や商標などに関係する問題が発生する可能性もあります。

特に仕事や商用利用で使う場合は、

利用しているサービスの規約を確認する

ことも大切です。

生成AIは人間の代わりなのか?

生成AIについて調べると、

「AIが人間の仕事を全部奪う」

「AIが人間を超える」

といった極端な話もよく見かけます。

将来どうなるのかは、誰にも断言できません。

ただ、現在の生成AIを見る限り、

人間の代わりというより、人間を助ける強力な道具

として考えると分かりやすいと思います。

電卓が登場しても、人間が計算を一切しなくなったわけではありません。

インターネットが登場しても、人間が考える必要がなくなったわけでもありません。

生成AIも同じように、

人間の作業を助ける新しい道具

として広がっていく可能性があります。

AI初心者は何から始めればいい?

難しい勉強から始めなくても大丈夫です。

まずは実際に使ってみるのがおすすめです。

たとえばChatGPTに、

「今日の夕飯を考えて」

「この文章を分かりやすくして」

「旅行の予定を考えて」

「子ども向けのなぞなぞを作って」

「ブログタイトルを考えて」

など、身近なことを頼んでみてください。

何度か使っているうちに、

「こういう頼み方をすると、こんな答えが返ってくるんだ」

という感覚が分かってきます。

生成AIは、説明を何十ページ読むより、

実際に触ってみた方が理解しやすい技術

だと思います。

普通のAIと生成AIの違いをもう一度整理

最後に簡単に整理します。

普通のAI

得意なのは、

判断・分類・予測

です。

たとえば、

・迷惑メールを判定する
・おすすめ商品を選ぶ
・顔を認識する
・売上を予測する

といった使い方があります。

生成AI

得意なのは、

新しいものを作ること

です。

たとえば、

・文章を作る
・画像を作る
・動画を作る
・音楽を作る
・プログラムを作る

といった使い方があります。

つまり、

普通のAIは「判断するAI」

生成AIは「作るAI」

と覚えておけば、最初は十分です。

まとめ|生成AIは「新しいものを作れるAI」

生成AIとは、

文章・画像・動画・音声など、新しいものを作ることができるAI

です。

これまでのAIが得意としてきた、

「判断する」

「分類する」

「予測する」

という役割に加えて、

生成AIでは、

「作る」

ということができるようになりました。

そしてChatGPTの登場によって、専門家だけではなく、普通の人でもAIを簡単に利用できるようになっています。

ただし、AIは間違えることもあります。

だから、

AIに全部任せるのではなく、人間が考え、確認しながら使う。

これが大切です。

AIは難しいものだと思って避けてしまうより、

まずは簡単なことから実際に使ってみる。

それだけでも十分な第一歩です。

これから「AIに勝ちまセンカ」では、

AIをほとんど知らない人でも、少しずつAIを使えるようになる

ことを目指して、難しい言葉をできるだけ使わずに解説していきます。

AIに使われるのではなく、

AIを便利な道具として使える側へ。

一緒に少しずつ学んでいきましょう。

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